Andrés Caggiano, Gerente de Desarrollo de Producto en NK, presentó nuevas estrategias para aprovechar cada campaña, combinando la profesionalización de las herramientas digitales de la marca con soluciones prácticas basadas en datos. "No podemos permitirnos tomar decisiones al azar; deben estar basadas en la digitalización de los datos", subrayó Caggiano, destacando cómo los modelos predictivos agronómicos pueden optimizar el rendimiento de los híbridos NK.
Entre los temas tratados, se abordó la elección de la fecha de siembra óptima, la definición del rendimiento alcanzable y la densidad de siembra, factores clave para maximizar el rendimiento en cada campaña. Caggiano destacó que el manejo de densidad variable permite mejorar significativamente los resultados económicos en cultivos como el maíz, con un diferencial de rinde promedio del 4,5% en la base de datos de NK.
NK también presentó en Aapresid su herramienta de recomendación específica de producto y manejo de híbridos, integrada en la plataforma Cropwise. Esta herramienta permite a los productores crear ambientaciones y prescripciones de densidad y fertilización variable para los híbridos NK, optimizando así todo el ciclo productivo.
La participación de NK en Aapresid subraya el compromiso de la marca con la innovación y el uso de tecnología avanzada para ayudar a los productores a enfrentar los desafíos actuales y asegurar un rendimiento óptimo en sus cultivos.
