La IA promete una toma de decisiones más rápida e informada, especialmente en la respuesta a desafíos ambientales. Sin embargo, es crucial reconocer que, a pesar de su capacidad para procesar enormes cantidades de datos, la IA tiene limitaciones, especialmente en temas ambientales complejos y en constante evolución.
Limitaciones de la IA en Cuestiones Ambientales Los modelos de lenguaje grandes, como GPT-4, se basan en conocimientos obtenidos de búsquedas en la web, lo que puede resultar menos confiable y preciso para problemas de sostenibilidad. Por ejemplo, en temas como la contaminación plástica y las negociaciones globales, la IA puede quedarse atrás si no se combina con la experiencia humana. Esto subraya la importancia de la sabiduría humana para proporcionar el contexto necesario.
La IA se basa en gran medida en información codificada de publicaciones y conjuntos de datos, con un fuerte sesgo hacia el idioma inglés y perspectivas de arriba hacia abajo. Esto limita su capacidad para incorporar conocimientos prácticos de la experiencia sobre el terreno. Los pequeños agricultores de comunidades en desarrollo, por ejemplo, poseen un conocimiento invaluable sobre la agricultura regenerativa que a menudo no se refleja en los grandes modelos lingüísticos debido a su naturaleza no publicada.
La IA enfrenta desafíos significativos en términos de diversidad de pensamiento, debido a su dependencia de fuentes en inglés y sesgos hacia los puntos de vista occidentales. Esto omite las experiencias y conocimientos de las comunidades más afectadas por el cambio climático Cambio Climático . La inclusión de colaboradores humanos de diversos orígenes, especialmente comunidades indígenas, es crucial para incorporar una gama más amplia de perspectivas y experiencias locales.
Como cofundador de Ubuntoo, una B-Corp que trabaja con empresas y gobiernos, he visto cómo la combinación de la IA y la experiencia humana puede abordar desafíos globales de manera efectiva. Proyectos como el tablero de reciclaje de Cox Enterprises y la iniciativa de reciclaje de Mondelez India demuestran cómo la IA, combinada con el contexto y los valores humanos, puede impulsar la sostenibilidad.
En cada caso, la IA proporcionó análisis basados en datos, pero estos se complementaron con el discernimiento humano. El rol de la IA era identificar desafíos y simular soluciones, mientras que los expertos humanos determinaban las medidas apropiadas a implementar.
La colaboración humana, de todas partes del mundo, es esencial para garantizar la credibilidad y la ética de las acciones propuestas por la IA. Al combinar la experiencia humana con la capacidad de procesamiento de datos de la IA, podemos acelerar hacia un futuro más verde, manteniendo a los humanos firmemente en el asiento del conductor. La IA es un acelerador hacia este futuro, pero depende de nosotros, los humanos, dirigir el curso.
